大数据产业是我国的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。随着数字经济带来的发展新动能逐渐壮大，“数据即资产”愈发成为高度共识。作为新型生产要素，数据只有流动、分享、加工处理才能创造价值。创造价值的过程，则需要时效性和智能化。数字新基建时代，数智化能力对企业来说将成为基本的战略能力。
数据增长指数化、数据处理实时化、数据计算复杂化，都为大数据产业带来了新的技术挑战。秉承自主创新技术理念，邦盛科技基于“时序中间态”技术路径，自主研发了以时序流数据实时计算等技术为核心的大数据实时智能平台，能够解决海量数据实时处理、实时价值挖掘、复杂指标计算等行业难题。
基于自主研发的平台，邦盛科技形成了面向数字金融、智慧交通、信息通信、电子政务、网络安全等领域的多场景解决方案，帮助400多家大中型客户实现高实时、低迟延、高并发、高复杂的大数据分析处理，完成智能的决策和预测，赋能实体经济转型升级，高质量发展。
2023年邦盛科技平台、产品、服务已上线
技术平台产品
1
流立方平台
中国电子学会科技进步特等奖
教育部科技进步一等奖
时序大数据实时计算平台流立方提出了时序中间态的表达模型，核心性能指标超过国外同类产品近百倍；集群少量节点即可达300万笔每秒处理吞吐量，平均延时低于1毫秒。
特点
超高并发与超低延时；高可靠、高可扩展、高可运维；支持复杂事件运算；松耦合、跨平台
优势
超快的速度、丰富的内置算法、强大的数据加工能力、满足业务的高可靠性要求。
2
图立方平台
超大规模时序图计算平台图立方，时序图处理性能达国外同类产品的10倍以上；面向超大规模时序图实现了百万TPS吞吐量的实时增量建图，多层关联关系查询可做到亚秒级响应。
应用场景
银行、支付、证券、保险、互联网金融、医疗、通讯、交通、物联网
平台优势
规则指标的快速计算关联分析、超高并发与超低延时、时间窗口任意伸缩、支持增量计算与复杂计算、支持事件驱动时序计算及上下文关联算法、松耦合、跨平台
3
数据实时治理平台（PipeACE）
自主研发的高性能实时数据治理平台，整合多种数据源，多种算子，用于清洗加工异构数据，使热数据价值最大化，同时消除数据孤岛效应，方便、快速的为下游平台提供优质数据内容。
业务场景
银行、支付、证券、保险、电商、互联网、医疗、地产、零售、制造、物联网等
平台优势
支持多种数据源、拖拽式流程编排、部署灵活快捷、操作流畅方便
4
智能决策平台
是基于专家规则、机器学习模型、图模式三核决策框架的实时智能决策平台，可实现数据、指标、规则、模型、决策流、风险、核查等模块的统一管理与灵活配置，形成专业、强大、灵活的风控决策中台，提供用于零售、交易、授信、支付等场景整体解决方案。
产品特色
高并发、高准确性、低延时；高可用与高可扩展性；三核决策；可视化配置；松耦合、跨平台
应用场景
风险防控、智能营销、精细化运维、其他业务决策场景
5
知识图谱平台
基于图数据库的可视化智能分析产品。通过数据抽取工具，多维度数据挖掘，计算图谱中各实体间关系，实现秒级关系数据运算和关系数据可视化展示。
业务场景
申请反欺诈、交易反欺诈、车险反欺诈、反洗钱/套现、运管/审计、团伙识别
优势
多维度社会网络分析、社团分析、欺诈团伙监测、技术先进性与可扩展性、界面友好性与输出结果直观性。
6
智能学习平台
新一代人工智能实时监测系统。通过集成机器学习算法及数据处理技术，可一站式部署在生产环境中，进行风险侦测与目标用户识别等。
业务场景
信用风险、操作风险、精准营销、个性化推荐、内控案防
优势
极速预测与训练、集成丰富的机器学习算法、成熟的模型落地方案、自主可控
2023解决方案产品—数字金融领域
1
企业级反欺诈解决方案
针对传统反欺诈系统建设方式导致的平台分散、“数据孤岛”、决策单一、时效性低等问题，为银行提供一站式风控解决方案，实现跨渠道、跨业务条线、跨部门风险资源共享，打破风险数据行内壁垒，实现全行级欺诈风险联防联控。
业务场景
网络金融、个人金融、信用卡业务、交易银行业务、内控案防、信贷业务
优势
总行企业级整体反欺诈解决方案；
多维决策引擎融合决策；
客户级风险联防联控；
支持多种存储方式；
全行级客户画像、因人施策；
权限隔离，各自运营；
毫秒级事中风险监控
2
银行全渠道交易反欺诈
针对手机银行、网上银行、直销银行、ATM、POS等渠道交易面临的账户盗用、卡盗用、电信诈骗、虚假开户等风险进行事中监控，对欺诈风险交易进行事中预警和管控，保护客户的资金安全。
业务场景
手机银行、网上银行、直销银行、ATM、POS、网联支付、银联支付等渠道
风险
账户盗用、卡盗用、电信诈骗、虚假开户、薅羊毛等风险
3
智能运营风控
以监管关注重点、行业重大案件和银行内控制度规范为设计蓝本，基于长期的业务积累及行业经验，形成特征指标体系，结合大数据分析、人工智能技术筑起全渠道、全时效(T+1、准实时、实时)风险监测体系，提升智能运营风控管理效率。
应用场景
账户管理（账户分类分级、数币/取现/代付代收等业务的涉赌涉诈风险）；
员工行为管理（异常资金往来/挪盗资金等操作风险）；
结算业务（往来账风险等）；
现金管理（伪现金等）；
违规信贷（资金来源/流向等）
优势
数据驱动：有效压降银行账户涉赌涉诈通报压力，全面推进运营风险管理工作数字化、智能化转型；
算力突破：基于流批一体技术，解决在海量数据中迅速定位风险的难题；
风控建设：提供可视化指标、模型建设及规则回测能力，灵活高效提高风控迭代效率及业务人员自主可控性；
风控拓展：快速响应监管要求变化，敏捷拓展风控场景建设
4
互联网申请反欺诈
帮助信贷企业在开展网贷业务时，对申请环节实时监控，在业务流程关键环节帮助更好区分和定义欺诈风险，带来全新安全理念和更高级别的安全策略，在专注核心业务同时，减少欺诈带来的法律风险和损失。
业务场景
信用卡申请、银行互联网信贷、消费金融
风险
团伙欺诈、中介包装、内外勾结、恶意申请、资质不符、频繁申请、他人伪冒欺诈等
5
互联网信贷风控
针对个人网贷业务，搭建从数据接入、转换、清洗加工、指标计算到规则模型制定、实时审批决策等风控体系，对申请反欺诈、客户分群、客户授信、订单审核、交易监控等信贷申请流程及风险进行全面管控，提高信贷业务自动化水平。
业务场景
银行互联网信贷、消费金融
风险
逾期信用风险、团伙/中介欺诈、本人欺诈、他人伪冒、内外勾结、薅羊毛等
6
银行贷中风险预警
为银行提供贷中存量客户风险动态管控能力，依据客户在账户使用期间的各类行为表现，建立行为评分模型，准确评估客户在贷中阶段的违约风险变化，匹配风险预警策略，给出相应动态调额策略和定价调整策略等，实现贷中风险管控目的。
应用场景
银行互联网信贷、信用卡中心、消费金融、普惠金融
功能应用
行为评分模型：早期风险预警和额度管理
风险预警策略：利用定价调整对资产进行高效分配
额度管理策略：额度动态调整策略，提升资产质量
定价调整策略：差异化定价实现风险与收益的对称
7
智能反洗钱
根据监管“风险为本”要求出发，在全面合规基础上，利用先进技术帮助各类型金融机构提升反洗钱“有效性”。
业务场景
银行业、三方支付业、互联网金融业、保险业
功能
反洗钱系统：大额/可疑监测、大额/可疑报送、客户尽调、客户评级、机器学习建模、关联图谱分析；
反洗钱名单监控系统：事前查询、实时侦测、定期回溯的全行级实时名单检索与监控系统；智能匹配算法；适用于中文地址分词标记的深度学习模型；
反洗钱模型咨询：基于对洗钱风险特征和案件的深入研究，提供可疑交易监测模型的建设、优化服务，帮助义务机构提高洗钱风险智能化识别能力和团伙识别能力。
8
智能审计
针对机构的审计管理、审计作业、技术分析等应用需求，建立的一套集成了智能化技术、审计体系运作管理、个性化订制服务等在内强大的管理系统。
业务场景
信贷资金审计、 柜面运营审计、员工审计、 财务费用审计、 离任审计、 内部专题审计、外部审计
产品特色
标准化的审计作业、强大的建模分析工具、知识图谱能力集成、机器学习能力集成
9
第三方支付实时风控
大数据驱动的实时风控管理时间与管控策略，覆盖商户、账户全业务流程风险管理。提供风险全生命周期管理，事前对商户及账户入网进行风险识别，对业务风险漏洞提供分析防控；事中实时对全流程风险业务进行识别、提示与管控；事后对风险进行处理、归档，反哺事前事中风控，形成风险闭环，补充、提升客户风险整体能力。
业务场景
互联网支付、移动支付、银行卡收单、预付卡、账户管理
风险
商户欺诈、营销欺诈、快捷盗卡、账号盗用、账户欺诈、伪卡、套现
10
证券行业智能化产品
聚焦证券行业智能行情、智能交易、智能风控等智能化业务场景，为券商打造平台、技术、量化模型与产品应用在内的一体化证券智能化产品解决方案。
业务场景
智能分析与智能决策，实时策略指标计算与分析、实时风控、量化投研
核心产品
互联网证券高价值智能策略产品
互联网证券智能条件单系统
互联网证券量化策略指标计算平台
资管实时智能风险监测平台
资管智能量化投研平台
11
保险业务反欺诈
针对保险全链路业务研发的一套风控系统，将不同的渠道、业务场景，统一纳入风控引擎，根据不同的欺诈形态制定专项策略，进行实时风控防控。
业务场景
核保、保全、理赔、合规、稽核
风险
带病投保、恶意退保、过度治疗、冒名顶替、伪造事故、低险高赔
2023解决方案产品—运营商/交通/互联网领域
1
营销反欺诈
支持对各类营销场景进行风险防控，从账户注册、参与活动、营销变现、账户日常行为管理等多个环节进行营销欺诈识别。通过比对、操作行为识别、群体行为监控、流量监控、设备类型识别，实现活动环节事中拦截、变现环节事前识别，保护企业营销资金安全，保证企业账户安全。
业务场景
账户注册、活动参与、登录操作、活动发放、签到、商户汇集操作
方案特色
本地化解决方案、规则条件灵活配置且实时生效；
支持客户评级、客户身份识别、客户全生命周期监控；
提供业务咨询服务
2
运营商实时反诈解决方案
电信网络诈骗产业化趋势明显，各环节分工、专业程度日益增高，导致现有基于名单类的管控手段逐渐失效。邦盛科技运营商实时反诈方案利用运营商的大数据基础，通过分析用户的网络访问行为，实现秒级精准涉诈风险预警。
基于邦盛科技实时智能技术栈，可在较少硬件资源占用情况下，接入全省级DPI网络访问数据。通过分析网站、IP、用户三者之间的关联关系，结合原始高风险网站的特征，对风险网站进行识别，摆脱对静态黑名单的依赖。同时，根据涉诈用户的网络访问行为，进一步识别其关键风险行为，实现实时涉诈风险预警。
应用场景
公安反诈线索实时推送、风险网站信息实时推送、网站风险评估
方案特色
实时挖掘新的风险网站、秒级涉诈用户预警、涉诈风险预警准确率极高
3
网络自动化攻击实时防御
针对网络机器人（爬虫）进行实时识别与控制，防范对网站信息的暴力获取。
业务场景
公积金、社保医保、税务海关、互联网政务、航旅票务、工商信用、酒店连锁、新闻媒体、招聘网站等
产品功能
基于网络入口全流量识别爬虫；
灵活对接，业务系统无需改造；
本地化部署，无业务泄露；
专业团队持续运营，保障防御效果。
4
交通物联健康监测
通过对路桥隧基础设施结构、环境与结构健康监测、日常运营与养护等各项数据实时监测与评估，为路桥隧维护、维修与管理决策提供依据和指导。
业务场景
环境与结构健康监测、运行维养监测、故障预警、日常运营与养护监测等
方案特色
实时计算指标体系；实时监测及时预警；实时计算及决策能力支撑。
2023服务产品
1
风控咨询服务
针对金融机构面临的各种欺诈风险，基于专家经验、机器学习模型技术、知识图谱技术等智能化技术，以数理方式帮助客户建立智能化的规则模型，提升反欺诈的准确率和覆盖率。
业务场景
账户全生命周期管理、运营监控业务、线上交易业务、信用卡业务、借记卡业务、商户业务、数币业务、零售信贷业务、普惠金融业务等
服务内容
涉诈涉赌风控咨询、账户盗用风控咨询、伪卡盗刷风控咨询、营销欺诈风控咨询、申请欺诈风控咨询、信用评分咨询、贷中监控咨询、员工合规咨询、反欺诈制度流程建设咨询等
2
核查运营服务
针对金融机构反欺诈运营管理工作，通过提供专业的反欺诈核查运营支持人员，协助客户开展日常的风险事件调查、处置工作，协助客户完成反欺诈运营管理闭环。
业务场景
交易反欺诈核查运营、申请反欺诈核查运营、账户全生命周期管理核查运营
服务优势
预警单处理、风险判断、欺诈事件特征分析、账户管控、名单管理、报表运营
3
地址文本解析
自主研发的地址服务产品，不仅包含地址文本的标准化、地址文本一对一、一对多的模糊匹配以及地址聚类分团；还包含单位名称文本的模糊匹配和聚类分团；使用基于NLP深度学习字符集算法，帮助客户实现地址和单位名单存文本的结构化，实现地址和单位名称维度的分析和应用，判断本人欺诈或者团伙聚类欺诈。
业务场景
信用卡申请、网贷/消费贷、对公开户/商户入网、网格化运营管理
产品优势
针对金融风控行业、产品覆盖全面、本地化部署、稳定性高、准确率高
4
设备指纹
自主研发的核心技术，为每台设备分配唯一标识。通过标识，可观察到客户交易环境和交易行为的变化，从而协助准确定位与控制风险。
业务场景
金融交易反欺诈、信用卡网申、互联网信贷等申请反欺诈
产品优势
无侵入设计、跨平台应用、部署灵活
