邦盛科技-金融业务实时风险监控系统

大数据实时智能处理技术领军企业

流立方：大数据实时智能处理平台

流立方是邦盛科技自主研发、自主可控，具有知识产权的大数据实时智能处理核心技术平台，可达每秒300万笔处理吞吐量，并做到毫秒级延时，核心性能指标超国外同类产品近百倍，技术水平国际领先。已获2016年教育部科技进步一等奖、2019年中国电子学会科技进步特等奖、2022年广东省科技进步一等奖。

流立方在复杂算子的实时增量计算、时序数据动态时间窗口计算、时序复杂风险事件序列识别、大维度时序数据实时智能决策等方面，突破了关键技术难题，成功解决了诸多领域对大数据处理高并发低延时的需求。

应用场景

银行

支付

证券

保险

互联网金融

医疗

通讯

交通

物联网

产品特色

超高并发与超低延时

集群部署少量节点即可达百万笔每秒，平均延时低于1毫秒

高可靠与高可扩展

自带可计算分布式缓存，在内存不足时，能够平滑扩展到多节点。能够提供基于Paxos算法的多副本一致性存储机制，确保数据存储的高可靠性

支持复杂事件的计算

支持但不局限于时间窗口移动、波动性判断、集中度判断、连续递增、连续递减等算法

松耦合、跨平台

组件均为松耦合设计，能够跟其他平台进行无缝对接

图立方：实时图指标存算一体平台

图立方是邦盛科技自主研发，具有自主产权的实时图指标存算一体平台。该平台提出了“时序聚合属性”及“时序聚合边”的新型表达结构，将实体间的海量关联关系按分析算子建立时序中间态序列，大幅降低图计算复杂度，提高实时计算性能，实现了超大规模时序动态图的毫秒级增量建图和亚秒级多层复杂关联查询能力，基本解决了海量数据、复杂逻辑之下实时图决策的业务难题。

应用场景

银行

支付

证券

保险

互联网金融

医疗

通讯

交通

物联网

产品特色

规则指标的快速计算关联分析

根据已定义好的规则或模型对实时传输的数据进行快速知识匹配和关联分析,完全满足流式处理各场景高性能计算的要求

超高并发与超低延时

系统采用分布式架构以及全增量处理模式，图立方平台能够在同时订阅200个以上的包含各种计算复杂图规则模型的情况下，单物理节点(普通X86服务器)处理40000笔每秒以.上的数据流水(8节点集群部署可达近30万笔每秒的处理能力)，平均处理延时低于5ms

时间窗口任意伸缩

支持根据图规则指标定义，任意的选择查询时间单位，即可得到想要的结果。并且支持时间窗口滑动的操作

支持增量计算与复杂计算

支持增量计算的模式，相关算法都处理成增量计算的算法，包括各类复杂算法，支持计数、求和、平均、最大、最小、方差、标准差、K阶中心矩、连续、递增/递减、最大连续递增/递减、波动性判断、集中性判断、唯一性判别、采集、过滤、排序等多种分布式实时复杂事件流的计算模型;在系统的吞吐量基本稳定的前提下，进行各类复杂算法的计算并快速得出计算结果

支持事件驱动时序计算及上下文关联算法

支持基于事件驱动的计算，随着事件的到来更新相应的指标并进行模式识别;支持上下文的算法，快速高效识别前后到来的两笔数据，上下文算法同时支持事件驱动和时间驱动两种结果计算的驱动方式

松耦合、跨平台

组件均为松耦合设计，能够跟其他平台进行无缝对接

数据实时加工平台

数据实时加工平台PipeACE是邦盛科技自主研发的流式大数据实时加工平台，用于解决在实时处理场景多源异构的数据需要转化，整合成统⼀数据结构困难的问题，进一步提升数据质量，打通各渠道间的数据壁垒，消除数据孤岛效应，带来业务价值。内置丰富的组件，无需编码即可完成加工逻辑的配置，并且已实现常用数据源对接，降低了数据对接成本。

应用场景

银行

三方支付

证券

保险

电商

互联网

交通

通讯

医疗

地产

零售

制造

物联网

产品特色

可视化管理和监控

DAG式拖拽编排流程，上手方便快捷，同时可查看运行时流程处理情况

复杂流式数据处理

通过配置可支持多输入或多输出的数据处理逻辑，搭配不同的处理组件可使一份数据清洗出多个结果

支持多源

内置常用的数据源对接实现，可快速使用

组件可扩展

内置常用的流程处理组件，组件二次开发方便，且支持热插拔

多租户管理

可为用户分配加工资源，用户流程运行时相互独立，互不影响

用户自定义函数

用户可添加自定义的数据处理函数

三核决策平台

实现数据、指标、规则、模型、决策流、风险、核查等模块的统一管理与灵活配置，构建专业、强大、灵活的风控决策中台，提供用于零售、交易、授信、支付等场景整体解决方案。

应用场景

风险防控

智能营销

精细化运维

其他业务决策场景

产品特色

高并发、高准确性、低延时

决策引擎单节点tps可达上万笔每秒，99.9%(数百个规则)的处理延时小于1毫秒（匹配本身）/100毫秒(含指标)

高可用与高可扩展性

系统具备7*24小时稳定运行的能力，且可根据业务需要实现横向/纵向扩展，支持多种部署方案

三核决策

自研基于rete-minus算法的决策引擎，能够同时支持规则、机器学习模型，图模式的匹配决策，且支持批流一体运行

可视化配置

业务人员可以通过界面可视化配置规则及指标，减少对技术人员的依赖

松耦合、跨平台

组件均为松耦合设计，能够跟其他平台进行无缝对接

知识图谱平台

邦盛科技知识图谱平台是基于图数据库的可视化分析平台。平台以可视化技术，图算法为基石，结合自主创新的模式匹配、团伙分割算法，辅助地址模糊匹配等自然语言处理技术，提供全方位的图设计、图搜索、图分析、图规则、团伙识别、辅助决策等功能，帮助用户快速发现风险点和可疑团伙，实现“人机结合”形式的智能化分析、研判和决策。

应用场景

银行

支付

证券

保险

互联网金融

医疗

通讯

交通

物联网

产品特色

快速查询

支持查询任意两个节点间的最短路径，当最短路径存在多条时，支持手动切换不同路径进行查看;支持多维度的批量查询，用户可输入多个不同类型的查询对象，图谱展示其所有的关联关系

图规则检索低延时

邦盛关联知识图谱可以整合、管理、保护任意种类或来源的海量数据。将企业内外部的图形、视频、文本与图谱中知识数据自由结合。图谱中每条知识数据最高和支持最高可支持2万多条外部数据自由结合，并支持快速检索相关数据及关联关系，检索响应时间小于80ms

重要节点与爆炸点分析

系统支持快速寻找出图中的“重要节点”，辅助业务进行分析;能对图中的关联节点数超过几十万甚至上千万的爆炸点进行处理，并有合理的处理逻辑

社团分析

支持用户配置社团成员进行团伙识别和涉黑占比计算等，用户可页面配置参与社团划分的节点和关系，可设置不同的社团划分定时任务，且支持任务的新建、修改、删除、下载等

多实体关联关系分析、储存与检索

邦盛关联知识图谱可将多个节点(大于两个)用一个超边连接起来，用这个连接多个实体的超边来表示这些实体的本体，从而实现多元实体关系的融合。在引用数据时，一般可将一条超边视为一个等价类，在需要更细粒度的推理计算时，可用超边中各实体的角色表现其符合这个本体的特征表达多元实体间的复杂关系

智能学习平台

邦盛智能学习系统集成主流机器学习、深度学习算法，支持一站式部署到生产环境，拥有实时监控、预测优势。与知识图谱配合，与规则互补，可在模型上线后自学习、自调整，提升系统侦测速度与精确度，企业提升整体经济效益，为业务高速发展保驾护航。

邦盛智能学习业务模型以机器学习模型、智能评分卡、智能规则三者结合的方案在实时、准实时、非实时场景，从数据与模型角度提升原有规则模型效果，兼具机器学习模型的优异预测效果与评分卡，规则的强解释性，全方位提升金融机构综合竞争力。

应用场景